首次用平扫CT识别早期胃癌，阿里达摩院研发胃癌影像筛查AI模型

潮新闻客户端 记者 祝瑶

用AI精准破局胰腺癌筛查困境之后，“平扫CT+AI”技术或将再一次改变胃癌筛查模式。

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶。

在实际操作中，DAMO GRAPE全国20家医院近10万人大规模临床研究证明，其有望提升胃癌检出率，并辅助影像医生提升敏感性。

以AI识别平扫CT中难以察觉的细微病灶

据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。

对不少家庭来说，早期筛查将帮助更多患者在更早期阶段就发现胃癌，提高生存率、减少痛苦与经济负担。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，要实现这一目标，癌症防治“关口前移”、早筛早诊早治是关键的一环。

胃镜检查是诊断胃癌的金标准，但其属于侵入性检查，会造成一定痛苦，人群接受度较低。数据显示，我国每年消化道内镜检查不足4000万例，一部分人群终生没有做过胃镜检查。从实际情况出发，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。

相比较而言，平扫CT成本低、效率高、无不适感，大量用于各类体检或日常就诊时的“机会性筛查”，更容易被普通人所接受。但平扫CT图像的对比度极低，胃肠道等空腔脏器的气体和蠕动又会造成严重干扰，进一步降低图像清晰度。

临床急需一种新的癌症筛查方式，同时满足成本低、准确性高、普及性等要求。用CT给空腔脏器做早筛，成为AI与医疗领域的一次全新碰撞。

阿里达摩院和浙江省肿瘤医院提出了全新的筛查方式，先用AI模型识别腹部平扫CT影像，通过识别出其中肉眼难以识别的细微病灶特征，对胃癌风险进行评估，再推荐高风险人群进行胃镜检查。

简单地说，做一次CT检查，再用AI分析，就有可能在癌症还没有露出明显症状之前，把风险先揪出来。

与时间赛跑，更早一点揪出癌症

解决那些尚未得到解决、而病人又真切需要的临床需求，AI是怎么把这个“不可能”变成“可能”呢？

在国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上，论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。特别是早期胃癌病灶大多位于内壁褶皱的深处，需要通过消化内镜才能看到，无法通过平扫CT筛查。

此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。

浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。

本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。

例如，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。

浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。”

据悉，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛诊治康”，早期胃癌患者就诊比例超过40%，经治的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。

AI迎难而上，在多癌筛查上更进一步

在胃癌早筛之前，达摩院已与癌症有了多次交锋。达摩院率先在业内提出以“平扫CT+AI”的方式进行多癌筛查，选定的第一个对手，是死亡率最高的“癌症之王”——胰腺癌。

2023年11月21日，医学期刊《自然·医学》正式刊发这项研究成果，一个名为“PANDA”（PANcreatic cancer Detection with AI）的胰腺癌检测模型正式亮相。取名PANDA，代表这是国际合作、由中国主导开发、训练、验证的医疗AI模型。

作为最新的技术“武器”，AI为抗击癌症提供更高效、普惠的医疗解决方案。如今，AI模型DAMO GRAPE率先在浙江、安徽等地部署，开展大规模人群胃癌筛查。

达摩院院长张建锋提到，达摩院自成立之初就布局医疗AI，在计算机视觉、深度学习等人工智能技术上有深厚积累，并与医学界、产业界保持紧密合作，将大量前沿技术转化用于临床实践。

“用AI的技术解决疾病的早筛、早诊、早治，这是我们的目标。”在他看来，AI发展是非常惊人的，而它的进步的离不开算法和模型，以及高质量的数据。“AI对所有行业都会发生非常深刻的影响，随着技术的进步，把很多不可能的事情变成可能。”

据悉，阿里巴巴达摩院在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。

AI在医生未能察觉异常的CT影像中识别出潜在风险信号，为癌症早期筛查开辟了创新途径。当达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊给予了评价，“基于医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。

（图据受访者）

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